A Inteligência Artificial (IA) aplicada ao campo da saúde, baseia-se pela utilização de algoritmos e técnicas de software para prever a cognição humana por intermédio da análise de conjuntos de fatos médicos. Em concreto, a Inteligência Artificial é a competência que dota a algoritmos computacionais da técnica para aproximar conclusões sem a intervenção direta do raciocínio humano. O que diferencia a tecnologia baseada pela Inteligência Artificial das tecnologias usuais empregadas no campo da saúde, é a prática de comprar dica, processá-la e ofertar ao utilizador fim um diagnóstico bem determinado. A Inteligência Artificial consegue esse objetivo por intervenção de algoritmos de aprendizagem de máquina, que podem distinguir padrões de posicionamento e puxar sua própria lógica.
Para restringir a margem de problema, os algoritmos baseados em Inteligência Artificial necessitam se submeter a críticas contínuas. O propósito principal das técnicas de Inteligência Artificial aplicadas no campo da saúde, é verificar as relações entre métodos de prevenção ou de tratamento e seus resultados no paciente.
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foram desenvolvidos e executados programas baseados em Inteligência Artificial, a práticas como: processos de diagnóstico, fabricação de protocolos de tratamento, fabricação de fármacos, medicina personalizada e monitoramento e cuidado do paciente. Instituições clínicas como The Mayo Clinic, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, em Massachusetts General Hospital e o National Health Service, montaram algoritmos baseados em inteligência Artificial para seus departamentos. Grandes organizações de tecnologia como IBM e Google, e startups como Welltok e Ayasdi, também desenvolveram algoritmos baseados em Inteligência Artificial, orientados para o campo da saúde.
Pesquisas nas décadas de 1960 e 1970, tiveram como resultado a formação do primeiro sistema especialista, chamado de Dendral. Apesar de ser concebido para aplicações em química orgânica, disponibilizou a apoio pro posterior sistema MYCIN, considerado um dos usos mais adiantados da inteligência artificial em medicina.
não obstante, nem MYCIN ou outros sistemas, como INTERNIST-um ou CASNET conseguiram fazer um exercício rotineiro eles. Nas décadas de 1980 e 1990, teve local a uma proliferação dos pcs pessoais e novos níveis de conectividade de rede. Durante esse tempo, pesquisadores e criadores reconheciam que os sistemas baseados em inteligência artificial aplicados no campo da saúde devem ser projetados para acomodar a falta de conjuntos de detalhes perfeitos. Métodos baseados na teoria de conjuntos fuzzy, redes Bayesianas e redes neurais têm sido aplicadas a sistemas inteligentes no campo da saúde. Várias especialidades em medicina têm mostrado um aumento nas investigações relacionadas com a inteligência artificial.
porém, a especialidade que mais atenção tem cobrado é o campo da Radiologia. A maestria pra interpretar resultados em imagens pode fornecer auxílio aos clínicos na detecção de modificações em imagens, ou detalhes que os clínicos têm podido atravessar por alto.